【健康醫療網／記者鄭宜芬報導】智慧醫療為全球趨勢，中國醫藥大學附設醫院（中醫大附醫）獲美國全球醫療機構智慧醫療的高品質指標HIMSS（Healthcare Information and Management Systems Society，HIMSS）評比「數位健康指標（Digital Health Indicator，DHI）」全球冠軍，不僅打敗韓國三星醫學中心（Samsung Medical Center，SMC），更是台灣醫界首次獲美HIMSS評選為全球第一。

資訊整合與AI預測　改善就醫流程

中醫大附醫獲《美國新聞週刊 Newsweek》評為2023年世界最佳醫院、2024年世界最佳智慧醫療醫院。獲得台灣首個HIMSS EMRAM第7級再認證、INFRAM第7級和AMAM第6級認證，顯示醫療資訊管理和分析應用的卓越表現。而且，中醫大附醫2023年榮獲HIMSS戴維斯卓越獎，是台灣唯一且亞洲僅有的兩家獲獎醫院之一。

美國HIMSS DHI　嚴謹評估四大核心面向

資訊交互運作能力（Interoperability）

以人為中心的健康照護（Person-Enabled Health）

預測分析能力（Predictive Analytics）

醫院治理與勞動（Governance & Workforce）

中醫大附醫院長周德陽表示，追求智慧醫療是全球趨勢，中醫大附醫致力於智慧醫療創新，運用資訊科技、人工智慧和軟硬體系統等先進技術，減輕醫護負擔，提升服務品質來造福病患。像是重症AIoT醫療戰情室利用數位孿生技術，整合大量醫療資訊，並導入智抗菌、智救心、智護肺等AI預測技術，實現對重症病人的遠端即時監控，掌握多位病人整體狀況。戰情室強化了跨系統的資訊交流和協作，將抗藥性菌株感染率從12.2%降至7.5%。

此外，透過遠距醫療技術，滿足偏遠地區對醫療的需求，如全天候院前心電圖監測，心肌梗塞AI反應時間縮短至僅37秒，或是每月提供的185次眼底鏡AI判讀服務，照護偏鄉糖尿病病人。

另外，「中國醫點通App」結合虛擬健保卡完整覆蓋就醫流程，利用趨勢圖和智能輔助功能，實現病人自我照護和家庭健康管理。App的遠程監測和數據傳輸功能，支持病人在家中安全進行血液透析，每年為病人節省高達90天往返醫院的時間，並顯著提高透析效率。目前每月服務約31萬用戶。

李光申副院長表示，醫院利用大數據協助醫師分析情況，包含心電圖、抽血、超音波等檢查，整合數據後可在平板上一次看清楚；還可從麻醉後的數據變化，去預測未來可能發生的不良變化；洗腎機數據則可協助預測身體變化。

▲重症AIoT醫療戰情室利用數位孿生技術，整合大量醫療資訊，並導入智抗菌、智救心、智護肺等AI預測技術，實現對重症病人的遠端即時監控，掌握多位病人整體狀況。（中醫大附醫提供）

AI 輔助護理師（AI-assisted Nurse）6大效益

中醫大附醫AI中心副主任王韋竣表示，護理師非常辛苦，平時要清潔病人傷口、對病人衛教，還需要回到電腦輸入護理紀錄。中醫大附醫運用Google MedLM  積極研發「AI 輔助護理師」，可同時分析醫療影像、病歷紀錄和基因數據，藉此給予醫療人員更大的輔助。在護理師短缺的時期，「AI輔助護理師」提供6大效益：

１分析圖片生成初步評估與補充敘述：

系統可以分析病人或傷口的圖片以生成初步評估，並提供護理師更全面的描述，使得紀錄更加完整，以協助評估與建議。

２完善過去因人員負荷而未完成的詳細記錄：

對於因人員負荷而未能詳細記錄的案例，系統可以自動填補相關資訊，確保護理紀錄的完整性和準確性。

３自動生成內容以縮短紀錄作業時間：

系統能夠根據圖片自動生成護理紀錄，減少護理師手動輸入的時間，提高工作效率，並釋放更多時間用於直接照顧病人。另外結合語音辨識技術，系統可以準確地捕捉病人或護理師口述的症狀和描述，進一步完善護理紀錄，並確保不會錯過任何重要訊息。

４提高溝通和協作效率：

圖文紀錄讓護理師更容易理解病人狀況，並讓交班更加清楚與確實，促進團隊間的溝通，確保病人的護理方案得到一致和全面的實施。

５提供即時反饋和建議：

基於圖片和語音輸入，系統可以提供即時的輔助建議，協助護理師更好地理解病人狀況，並做出適切的處理和決策。

６提高護理品質和安全性：

通過提供更全面、準確的護理紀錄，系統可以幫助護理師更好地監測病人狀況，及時發現問題並採取適當的措施，從而提高護理品質和安全性。

▲「AI 輔助護理師」能夠根據圖片自動生成護理紀錄，結合語音辨識技術，捕捉病人或護理師口述症狀，完善護理工作。（中醫大附醫提供）

王韋竣表示，未來護理師可使用「AI輔助護理師」，在照護臥床或行動不便的壓瘡病人時，先拍照上傳傷口圖片，讓AI針對圖片進行初步評估與傷口描述，提醒照護注意事項與建議，提高工作效率，確保紀錄完整。另外，護理師可利用此工具記錄疼痛病人表情與口述的症狀，生成疼痛評估與描述的文字記錄，提高照護質量，發展成熟時，輔助醫師作為調整藥物參考，讓護理工作更高效。此技術還可應用於飲食控制，護理師分析病人食物照片，估算熱量等資訊，提供適當衛教建議。

面對全球缺醫護浪潮，周德陽表示，AI醫療可精簡人力與實際工作時間，避免醫護疲於奔命。生成式AI可提醒醫護、協助除錯，並由專業醫師評估最終正確性，未照護病人帶來更多便利與進步。

 

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